腾讯云推七款AI和大数据新品,三位高管谈AI隐私与安全隐患

智东西(公众号:zhidxcom)

文 | 韦世玮

与此同时,腾讯云副总裁王龙、腾讯云人工智能产品总监刘黎春、腾讯云大数据研发总监雷小平分别为大家介绍了腾讯云对当下AI行业发展的看法,以及腾讯在过去一年在AI和大数据领域的重要成果。

▲腾讯云副总裁王龙

一、新推七款技术解决方案,覆盖AI至大数据

随着大数据爆发和AI技术的逐渐成熟,越来越多的企业希望能通过AI和大数据技术,为自身带来智能化转型,打造更具创新的AI业务和应用场景。

1、AI视觉:首推AntiFakes假脸甄别

AI视觉领域是腾讯云今日新品发布的重点,推出了AntiFakes假脸甄别、微码、信息流智能图像以及智能相册四款产品。

其中,AntiFakes假脸甄别基于图像算法和视觉AI技术,能够对图片和视频中人脸的真伪进行快速的检测和分析。

如前段时间大火的ZAO换脸APP,甚至是AI换脸界的“鼻祖”deepfakes所生成的视频,AntiFakes都可进行有效鉴别,并对图像和视频的风险等级进行评估。

刘黎春还谈到,该工具已经过微信、王者荣耀等大量腾讯的内外部业务验证。同时,它还具有接入便捷、性能稳定和性价比高等特性,进一步提高人们在移动应用中的沟通效率。

3、自然语言处理(NLP):AutoNLP

AutoNLP基于腾讯云自身的语料积累和公有云算力,能够实现一次训练多次使用。

此外,AutoNLP还提供舒适个腾讯自研的预训练模型(Model Zoo),拥有通用和商业属性,能够大大降低NLP模型重复训练的成本。不仅提高了模型创新和应用效率,还进一步缩短NLP定制化项目交付的周期。

4、图计算:腾讯星图

图计算是一项随着图数据的大规模增长,而在图数据的计算、存储和管理等方面逐渐兴起的技术。

刘黎春称,腾讯星图封装了微信Plato图计算框架,不仅支持千亿级图数据的存储和计算,同时与其他常见图计算框架相比,性能也有着很大提升。

他谈到,在内存消耗降低7至10倍的情况下,腾讯星图的性能提升将近50倍。

5、大数据:企业平台画像

腾讯云推出的企业平台画像,主要面向智慧城市、金融监管、企业评估和招商引资等场景。

“企业平台画像能够通过构建百亿级企业知识图谱,洞察企业风险和价值。”雷小平说到。

在他看来,企业平台画像拥有产品、技术和数据的三方面优势。

例如,在产品方面,它拥有组件化产品能力;在技术方面,它拥有31种核心NLP算法,能够进行亿级标准,包含102类知识图谱;在数据方面,它能实现亿级企业信息数据的全行业覆盖……

在大数据方面,腾讯云在云端全面升级了Hadoop系列版本,并将数据存储成本降低到50%,部分典型计算场景性能提升至30%以上。

二、王龙:AI市场投资寒冬愈发明显,正面临三大挑战

回顾2019年,整个AI市场的热潮逐渐消退,同时资本市场已趋理性,各大AI企业已进入到了一个拼产品落地的关键阶段。

早在一年半前,王龙曾提到,AI市场投资的寒冬已至。在他看来,这一事实在2019年变得愈发明显。

纵观过去一年云计算和大数据等领域的智能化发展,王龙认为,AI市场在2019年有四个关键词,分别为困难、机遇、竞争和希望。

1、融资困难:从投资项目而言,2019年AI市场的投融资事件,从2017年的顶点下降了70%。

3、竞争转变:现在许多AI领域的竞争已不是单纯的人才、算法模型和AI框架的竞争,而是一个全面的竞争,公司应该考虑整体的AI解决方案是否能满足客户的需求。

4、市场希望:随着云技术的发展,云和AI的结合能够大幅度降低AI应用的成本。因此,企业进入AI领域的门槛也降低得更快。

在这些趋势下,腾讯云过去一年丰富了自身的AI和大数据产品,围绕数据科学家、应用开发者和业务管理者三大群体,为他们提供了更丰富和高性价比的各种数据智能工具,研发具有真正商业价值的整体解决方案。

例如,在提升合成速度和流畅度的前提下,用户使用腾讯云的AI语音合成技术来合成一本红楼梦,成本仅需不到20元,大幅度降低了行业用户信息获取的成本。

总的来说,在王龙看来, AI市场正面临着三大挑战。

一是数据和算法更新的频率越来越快,数据也越发庞杂,企业往往需要根据不同的应用场景来定制产品,这也带来了高昂的AI落地成本。

二是计算和框架的瓶颈,一方面自身要维持发展以处理更大规模的数据,另一方面计算和框架也要根据数据的算法进行调优,这将带来巨大的维护和管理成本。

三是AI应用落地中,不同领域和行业使用AI技术的表现是不一样的,这都为企业深入行业理解决策链条,将自身AI应用到链条中带来了挑战。

但同时, AI市场在挑战之下也面临着机遇。

一方面, 当前许多AI技术的应用尚未达到市场的期望值,但随着新AI技术的不断涌现,它们之间结合将有可能打破传统AI应用的边界。

另一方面,过去几年中由于资金的泛滥,许多AI企业都是to VC的,这会给行业带来许多不好的预期,但实际上却难以实现落地。

但如今的市场更多的是to Value,去探究如何落地并产生真正的商业价值,使得AI和大数据等产业都能更健康地向前发展。

三、AI换脸和语音合成的技术解读与安全

随后,腾讯云副总裁王龙、腾讯云人工智能产品总监刘黎春、腾讯云大数据研发总监雷小平与包括智东西在内的少数媒体,对腾讯云在AI、大数据和安全隐私等方面的进行了深入的沟通与探讨。

▲腾讯云大数据研发总监雷小平(左)、腾讯云副总裁王龙(中)、腾讯云人工智能产品总监刘黎春(右)

在过去一年的AI市场中,“安全隐私”无疑是人们常常提到的高频词之一。

有意思的是,随着美国反AI换脸的热潮逐渐影响到中国,国内外企业也各出奇招,研发不同技术来检测经AI技术换脸的图片和视频。

但技术的难点在于,AI换检测别并不能依靠单一的验证方法来实现,需要多种验证技术融合。

如美国国防部研究的forensic图像鉴定技术,其原理在于寻找图片和视频中不一致的光照、阴影和相机噪音等要素,来鉴别图像是否被篡改。

另外还有点捕捉法(point-of-capture),研究人员需要通过观察人脸的面部表情和头部运动,来发现其中不一致的地方。

那么, 腾讯云推出了AntiFakes假脸甄别技术,采用的又是什么方法呢?

“这项技术本身是腾讯优图来提供的。”刘黎春解释道,从检测方法来看,AntiFakes的技术背后都有运用光照和阴影等不一致性捕捉,以及五官捕捉等。

但反AI换脸技术涉及到是道高一尺,还是魔高一丈的对抗过程,其中算法将会进行不断的升级和迭代。

例如,在最开始的AI换脸检测中,人们只用简单的欺诈技术就可骗过AI。

另一个角度看,腾讯云推出的语音合成技术,亦涉及到人们的安全隐患问题。

刘黎春谈到,目前从腾讯云内部看,这项技术已经能做到语音合成定制,例如用户上传某一风格的声纹,AI将会根据这一风格进行语音合成。

同时王龙也透露,关于语音定制服务,腾讯云将在一两个月之内推出。

但近年来,社会上也慢慢出现了不法分子利用语音合成技术,来进行电话欺诈等行为。 如果腾讯云在未来推出语音合成的定制化方案,又将如何避免这一安全隐患呢?

“腾讯云本身的服务需要满足国家的各种合规与检测。”针对这一问题,王龙谈到,腾讯云同样会对利用平台技术做的违法行为进行检测和监控,一旦发现存在这类违法现象,腾讯云将会立刻封停服务器,制止这类事情的继续发生。

在技术方面,王龙也提到, 一旦语音合成的拟真度和模拟度到达一定程度,腾讯云也将推出类似AntiFakes的AI语音合成甄别技术。

结语:腾讯云迎来AI落地挑战,也需担起AI隐私和安全责任

长期以来,腾讯云一直通过AI、大数据和云计算技术,不断提供满足行业发展趋势和用户需求的解决方案和产品。

随着AI市场和资本热潮逐渐趋于理性,AI企业们也将引来激烈和残酷的落地战。腾讯云针对各大AI细分市场的创新研发和探索,也为其他AI企业提供了不同角度的产品落地方向与思路。

但同时,AI逐渐飞入寻常百姓家,人们开始对AI技术所引发的隐私和安全问题日益重视,AI与道德的话题也再次闯入大众视野。

在这个环境下,腾讯云作为AI市场中的重要玩家之一,需要面对的不仅是AI落地和市场环境变革的阵痛的挑战,还需担当起保障用户AI隐私和安全的重要责任。

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